<p class="selectionShareable" style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 15px; font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; font-stretch: normal; font-size: 16px; line-height: 24px; font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(0, 0, 0) !important;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 700;">Google'</span>un yapay zeka uzmanları,<span style="box-sizing: border-box; font-weight: 700;"> retina</span> taramasıyla <span style="box-sizing: border-box; font-weight: 700;">kalp krizi r</span>iskini tahmin eden bir <span style="box-sizing: border-box; font-weight: 700;">yazılım </span>geliştirdi.</p><p class="selectionShareable" style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 15px; font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; font-stretch: normal; font-size: 16px; line-height: 24px; font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(0, 0, 0) !important;">Business Insider'ın haberine göre, Google ve bilimsel araştırmalar yapan Verily Life Sciences'ın geliştirdiği yapay zeka algoritması, retina fotoğrafından kişinin 5 yıl içinde kalp krizi ve inme gibi büyük bir kardiyovasküler rahatsızlık geçirme ihtimalini doğru tahmin etti.</p><p class="selectionShareable" style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 15px; font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; font-stretch: normal; font-size: 16px; line-height: 24px; font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(0, 0, 0) !important;">Sonuçları "Nature Biomedical Engineering" dergisinde yayımlanan araştırma çerçevesinde algoritmanın öncelikle göz taramasıyla kişinin yaşı, sigara tiryakisi olup olmadığı ve kan basıncıyla ilgili tahminlerde bulunduğu belirtildi.</p><p class="selectionShareable" style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 15px; font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; font-stretch: normal; font-size: 16px; line-height: 24px; font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(0, 0, 0) !important;">Bu faktörleri değerlendirmede başarılı olan algoritmanın, daha sonra aralarında 5 yıl içinde kardiyovasküler rahatsızlık geçirenlerin bulunduğu 284 bin 335 hastanın sağlık verileri ve retina fotoğraflarını inceleyerek, kardiyovasküler riskleri tespit etmesi için geliştirildiği kaydedildi.</p><p class="selectionShareable" style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 15px; font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; font-stretch: normal; font-size: 16px; line-height: 24px; font-family: Roboto, sans-serif; color: rgb(0, 0, 0) !important;">Uzmanlar, algoritmanın iki retina görüntüsünden hangisinin büyük bir kardiyovasküler rahatsızlık geçirebileceğine ilişkin yüzde 70 isabet oranıyla tahminde bulunduğunu gözledi./AA</p>